Joven de 17 años gana premio con robot de IA que atrapa plástico
Moroti Adegboyega, estudiante de St. Bonaventure’s College (St. John’s, Terranova y Labrador, Canadá), ganó la edición 2026 del Stockholm Junior Water Prize, según la Stockholm Water Foundation, que organiza el certamen. Su proyecto, Ecoferroquatics, es un robot que usa inteligencia artificial para ubicar residuos plásticos en el agua y un ferrofluido para recogerlos. Infobae, que difundió la historia, indica que Adegboyega tiene 17 años.
El premio reúne a ganadores nacionales de unos 40 países y está dirigido a estudiantes de 15 a 20 años que desarrollan proyectos sobre problemas del agua, según la fundación.
Cómo funciona el robot
La descripción oficial del proyecto plantea que las redes, los arrastres y los filtros usados para limpiar cuerpos de agua suelen dañar a los seres vivos y dependen de mano de obra y mantenimiento. La propuesta es un sistema selectivo y autónomo: un ferrofluido (un líquido con partículas magnéticas) y un tambor magnético, guiados por un «piloto» de IA entrenado con un conjunto de datos armado a mano.
Infobae, que cita declaraciones del estudiante a CBC News, detalla el proceso. El programa reconoce el residuo, calcula dónde está y envía esa información a los microcontroladores a bordo. «Localiza el centro de masa del plástico y envía esa información a los microcontroladores a bordo, que siguen la guía de la inteligencia artificial para moverse hacia el residuo», dijo Adegboyega a CBC News, según Infobae.
Al llegar, una zona del robot cubierta con ferrofluido se adhiere al plástico para que los imanes lo retiren. Según Infobae, el estudiante preparó la mezcla con aceite vegetal, magnetita y ácido oleico.
Qué muestran los números
La validación fue una prueba de concepto controlada en una piscina, con varios polímeros plásticos de distintos tamaños. Tras nueve ensayos, el robot alcanzó una eficiencia de remoción de 51,85 % y recogió 1,73 piezas por minuto, según el resumen publicado por el premio. Dicho de otro modo, en esas pruebas quedó sin retirar cerca de la mitad del plástico.
En partículas del tamaño de microplásticos, el sistema superó a una línea base preliminar basada en un tamiz, que deja pasar esas partículas por su malla, según el mismo resumen. El texto también reconoce limitaciones que las próximas versiones deberán superar. Infobae añade que el jurado destacó la selectividad del enfoque y señaló aspectos por mejorar antes de usarlo fuera de un entorno controlado.
Lo que no está en las fuentes
Las fuentes consultadas no informan costos, ni cómo se fabricaría a escala, ni resultados fuera de una piscina. Tampoco publican mediciones del efecto del ferrofluido sobre la fauna en cuerpos de agua reales. Infobae describe a Ecoferroquatics como un prototipo que requiere nuevas mejoras antes de aplicarse en ríos, lagos u otras vías de agua grandes.
Según Infobae, el estudiante llegó a la instancia internacional tras ubicarse entre los tres mejores proyectos de agua de una feria científica canadiense, y su colegio recibió 5.000 dólares canadienses para actividades de ciencia y tecnología, de acuerdo con CBC News.
Por qué te importa
Es un ejemplo compacto de IA aplicada al medio ambiente: un modelo entrenado para reconocer residuos que decide hacia dónde se mueve un dispositivo físico. Para organizaciones ambientales, municipios y startups de tecnología limpia en Latinoamérica con ríos, bahías o lagos con residuos flotantes, es una referencia de diseño, no un producto.
Conviene leerlo con cautela. Un 51,85 % en una piscina no anticipa el desempeño en un río con corriente, oleaje y residuos mezclados, y no hay costos ni versión comercial. La cifra viene de la propia documentación del proyecto, presentada a un jurado internacional, no de pruebas independientes en campo.
Qué sigue
No hay fecha confirmada para pruebas en cuerpos de agua reales ni para una versión comercial. Según Infobae, el prototipo necesita mejoras antes de usarse a gran escala.
