Chile lidera la preparación para IA en Latam, según Oxford

Chile es la economía latinoamericana mejor preparada para la inteligencia artificial, según un análisis de Oxford Economics que Bloomberg Línea reseñó el 3 de octubre de 2026. El país alcanza 0,59 en el Índice de Preparación para la IA (AIPI, por sus siglas en inglés), por encima de México (0,53) y Brasil (0,50). Colombia y Perú registran 0,49 y Argentina, 0,47.

El índice mide preparación, no uso: no indica cuántas empresas o personas ya emplean IA. El Fondo Monetario Internacional (FMI), que lo elaboró, lo describe como una medición de la preparación de cada país en infraestructura digital, políticas de capital humano y mercado laboral, innovación e integración económica, y regulación y ética. Oxford Economics lo utiliza en su informe.

Qué dice el informe

El análisis lo firma Mauricio Monge, economista sénior de Oxford Economics. En su texto, citado por Bloomberg Línea, Monge escribe que Chile, México y Brasil están mejor posicionados para la adopción de IA que el promedio de los mercados emergentes, mientras que Colombia, Perú y Argentina están rezagados.

Oxford Economics afirma que Chile mantiene una clara ventaja sobre Argentina, Colombia y Perú. Según la firma, las posiciones más bajas de esos tres países reflejan sobre todo ecosistemas de innovación más débiles y una infraestructura digital menos desarrollada.

Una contribución limitada al crecimiento

El informe estima que la IA generativa podría sumar entre 0,1 y 0,3 puntos porcentuales al crecimiento potencial de las mayores economías de la región entre 2026 y 2040. Para Estados Unidos, la contribución estimada es de 0,3 a 0,5 puntos porcentuales en el mismo período. Según las estimaciones del equipo de modelización de Oxford Economics, la mayor parte de las ganancias en América Latina llegaría en los próximos 15 años.

Ese impulso, sin embargo, no bastaría para compensar el efecto de una población en descenso y de un menor crecimiento de la productividad. Oxford Economics estima que el diferencial de crecimiento de la productividad con Estados Unidos se ampliará durante la década de 2020, y que la adopción de IA no evitará esa brecha. El título del informe lo resume: «AI is a level shift, not a game changer», es decir, la IA supone un cambio de nivel, no un cambio de juego.

Por qué la región avanza más lento

La firma señala que la región tiene tasas de adopción de IA relativamente bajas y una proporción reducida de ocupaciones expuestas a mejoras de productividad impulsadas por esta tecnología. Lo relaciona con las altas tasas de empleo informal. Identifica tres restricciones principales: capacidad limitada de innovación, débil integración económica y rigideces del mercado laboral.

Estados Unidos, en cambio, tiene mayor exposición a tareas automatizables y la infraestructura para acelerar la adopción, lo que le permite capturar antes el dividendo digital, según el informe.

A largo plazo, Oxford Economics indica que la productividad, la acumulación de capital y una población en edad de trabajar en descenso seguirán siendo los principales motores del crecimiento. Argentina enfrenta tendencias demográficas adversas y una productividad estancada. Perú, en cambio, cuenta con fuertes aumentos de productividad, acumulación sostenida de capital y un bono demográfico favorable, según la firma.